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Meta lancia Llama 3.1, il modello AI open-source che sfida OpenAI

Mark Zuckerberg ha presentato Llama 3.1, il nuovo modello linguistico di Meta open-source, che getta il guanto di sfida a OpenAI e al suo GPT-4o. Con la capacità di capire contesto fino a 128 mila token, supporto a otto linguaggi e non solo, è scaricabile dai ricercatori che vogliono sfruttare il potenziale dell’AI.

Meta lancia Llama 3.1: l’AI open source che sfida gli altri modelli

Meta ha lanciato una vera novità nel mondo dell’intelligenza artificiale con Llama 3.1 405B, che Zuckerberg ha definito come il “modello di base aperto più grande e potente mai rilasciato. Questo nuovo modello, con i suoi 405 miliardi di parametri, si propone di competere direttamente con i modelli chiusi come GPT-4, offrendo prestazioni paragonabili a costi inferiori.

Ma non è solo una questione di potenza bruta. Llama 3.1 introduce miglioramenti significativi:

  • Multilingua: supporto per sette nuove lingue, tra cui hindi, francese e spagnolo
  • Contesto esteso: capacità di elaborare fino a 128.000 token
  • Utilizzo avanzato degli strumenti: migliore integrazione con applicazioni esterne
  • Ragionamento potenziato: capacità di analisi e problem-solving migliorate

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Meta llama 3.1 intelligenza artificiale

Zuckerberg non si è limitato a presentare un prodotto, ma ha lanciato un vero e proprio manifesto per l’AI open source. In una lettera aperta, il CEO di Meta ha sottolineato l’importanza di democratizzare l’accesso all’IA, evitando la concentrazione del potere nelle mani di poche aziende.

L’approccio open source di Meta, tuttavia, sta suscitando diverse conversazioni all’interno del mondo degli sviluppatori AI, per via della licenza e del coinvolgimento diretto di una grande azienda. Quello che è certo, tuttavia, è che molti programmatori analizzeranno il codice e valuteranno la sua efficacia. E costruiranno app e assistenti smart che sfruttino appieno il potenziale di questo modello AI. Che potete trovare qui.

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Source
Meta

Autore

  • Stefano Regazzi

    Il battere sulla tastiera è la mia musica preferita. Nel senso che adoro scrivere, non perché ho una playlist su Spotify intitolata "Rumori da laptop": amo la tecnologia, ma non fino a quel punto! Lettore accanito, nerd da prima che andasse di moda.

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