Microsoft ha rilasciato tre nuovi modelli di intelligenza artificiale della serie Phi, dimostrando prestazioni competitive rispetto ai principali concorrenti del settore (come Google o OpenAI). I modelli Microsoft Phi-3.5 sono ora disponibili gratuitamente per gli sviluppatori.
Microsoft Phi-3.5: tre nuovi modelli AI per diverse esigenze
La nuova serie Phi-3.5 comprende tre modelli distinti:
- Phi-3.5-mini-instruct: un modello leggero da 3,82 miliardi di parametri per ragionamento di base e rapido
- Phi-3.5-MoE-instruct: un modello da 41,9 miliardi di parametri per ragionamento più avanzato
- Phi-3.5-vision-instruct: un modello da 4,15 miliardi di parametri per analisi di immagini e video
Tutti e tre supportano un contesto di 128.000 token, permettendo di elaborare input molto lunghi. E secondo i test comparativi, i nuovi modelli Phi-3.5 superano le prestazioni di concorrenti come Google Gemini 1.5 Flash, Meta Llama 3.1 e persino OpenAI GPT-4 in alcuni benchmark specifici. Il modello MoE, in particolare, si è distinto nel test MMLU (Massive Multitask Language Understanding) battendo GPT-4 in materie STEM, umanistiche e scienze sociali.
Il modello Phi-3.5 MoE utilizza un’architettura “Mixture of Experts” che combina diversi modelli specializzati. Nonostante i 42 miliardi di parametri totali, durante l’elaborazione ne attiva solo 6,6 miliardi, garantendo efficienza.
I modelli sono stati addestrati su enormi dataset. In particolare, Mini usa 3,4 trilioni di token in 10 giorni, MoE usa 4,9 trilioni di token in 23 giorni e Vision 500 miliardi di token in 6 giorni.
Come spiega VentureBeat, Microsoft ha rilasciato i modelli Phi-3.5 con licenza MIT, permettendo agli sviluppatori di utilizzarli, modificarli e distribuirli liberamente anche per scopi commerciali. Questa mossa mira a stimolare l’innovazione nel campo dell’AI, fornendo ad aziende e ricercatori la possibilità di sfruttare appieno questi nuovi e potenti modelli AI.
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Ultimo aggiornamento 2024-08-21 / Link di affiliazione / Immagini da Amazon Product Advertising API