Vueling, società del gruppo IAG, ha adottato la tecnologia predittiva “Skywise Predictive Maintenance” di Airbus come parte del processo di digitalizzazione della manutenzione degli aerei. L’obiettivo è quello di anticipare e pianificare con maggiore anticipo la manutenzione straordinaria della flotta, ottenendo così una maggiore ottimizzazione delle operazioni.
Il progetto di Vueling sulla nuova manutenzione degli aerei
Negli ultimi anni Vueling è riuscita a dare vita a un ecosistema basato sull’intelligenza artificiale per affrontare le sfide fondamentali in materia di efficienza operativa della manutenzione. Incentrandosi su questa strategia, il progetto è decollato con la massiccia digitalizzazione dei dati degli aerei e dei motori.
È un processo che consente di migliorare la pianificazione della manutenzione, ottimizzare l’esecuzione delle attività programmate e sincronizzare i piani, la capacità e la disponibilità della flotta per l’esecuzione delle attività di manutenzione. Tutto questo con il controllo in tempo reale degli interventi di manutenzione in corso, ottenendo così una gestione molto più precisa.
La tecnologia “Skywise Predictive Maintenance” di Airbus
Ora la compagnia fa un altro passo in questo processo di trasformazione digitale con l’integrazione della tecnologia “Skywise Predictive Maintenance” di Airbus, che consente di monitorare lo stato degli aeromobili con i modelli di dati interni della compagnia aerea, generando così avvisi predittivi per la manutenzione degli aeromobili. In questo modo, la compagnia aerea ha una maggiore capacità di ottimizzare le proprie operazioni anticipando, attraverso il machine learning, eventi di manutenzione non programmati o altre esigenze impreviste.
La soluzione di Airbus rappresenta il primo progetto promosso dalla Airbus Digital Alliance – di cui fanno parte Delta TechOps, General Electric e Airbus – e combina diversi algoritmi di manutenzione predittiva. In questo modo, Vueling ha già incorporato in 53 aeromobili una tecnologia che copre un’ampia gamma di componenti di aeromobili e motori prodotti da vari produttori e che costituisce un collaudato sistema di manutenzione predittiva con oltre 200 algoritmi che coprono diversi sistemi di aeromobili.
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