Secondo un recente report, Nvidia rafforza la presenza in Cina con 200 nuove assunzioni nel corso del 2024, puntando a potenziare le capacità di ricerca nel settore della guida autonoma. Un investimento significativo, anche considerando che la Cina sta investigando l’azienda per violazione delle leggi anti-monopolio per i chip AI.
Nvidia investe in Cina, 200 assunzioni all’anno per la guida autonoma
Dopo aver continuato a moltiplicare il proprio valore grazie ai chip per l’intelligenza artificiale, Nvidia ha ampliato significativamente le operazioni a Pechino, dove ora conta quasi 600 dipendenti. L’azienda ha anche inaugurato una nuova sede nel polo tecnologico di Zhongguancun.
L’espansione avviene in un momento delicato per i rapporti tra Stati Uniti e Cina. Nvidia è attualmente sotto indagine dalle autorità cinesi per presunte violazioni antitrust, un’iniziativa interpretata come risposta alle restrizioni imposte da Washington sul settore dei semiconduttori. L’azienda non può vendere i chip per l’AI alla Cina perché gli USA li ritengono un vantaggio strategico; la Cina reputa questa mossa una violazione delle leggi anti-monopolio: in ogni caso, Nvidia finisce per violare un ordine governativo.
Eppure, l’azienda continua a investire in Cina. Forse anche per recuperare il terreno perso per i veti incrociati dei due Paesi. Il peso del mercato cinese sul fatturato di Nvidia ha subito una contrazione significativa, passando dal 26% al 17% nell’arco di due anni. Nonostante questo calo, l’azienda mantiene 600 dipendenti in Cina, parte di un organico globale di 29.600 dipendenti distribuiti in 36 paesi.
La mossa di Nvidia (riportata da Bloomberg e Reuters) dimostra la volontà di mantenere una presenza strategica in Cina, bilanciando le opportunità di mercato con le sfide geopolitiche nel settore tecnologico. E dimostra come il mercato dell’auto cinese ha un’attrattiva sempre maggiore: chi vuole sviluppare hardware per la guida autonoma, deve avere un ufficio a Pechino — o almeno è quello che sembra osservando le mosse di Nvidia.
- Kim, Tae (Autore)
Ultimo aggiornamento 2024-10-06 / Link di affiliazione / Immagini da Amazon Product Advertising API
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