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Clearview AI sta costruendo un database di 100 miliardi di immagini

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Credits: analyticsindiamag

Clearview AI è sulla buona strada per costruire un database composto da circa 100 miliardi di immagini facciali. L’azienda rivela che il database sarà disponibile entro la fine di quest’anno. Secondo la presentazione finanziaria della piattaforma di riconoscimento facciale a cui ha avuto accesso il Washington Post, il database può rendere “chiunque nel mondo identificabile”. In media, Clearview aggiunge quasi 1,5 miliardi di immagini al suo database ogni mese.

Clearview AI e il database di immagini

La piattaforma di Clearview è attualmente utilizzata dalle forze dell’ordine per scopi di sorveglianza. Al momento l’azienda ha intenzione di estendere la sua applicazione per monitorare i lavoratori della gig economy. Secondo quanto rivelato, l’azienda sta anche sviluppando tecnologie per identificare le persone in base alla loro andatura, rilevare la loro posizione dalla foto e ottenere dati sulle impronte digitali a distanza.

Per raggiungere questo scopo, l’azienda sta anche tentando di guadagnare 50 milioni di dollari.

Hoan Ton-That, il fondatore di Clearview, ha dichiarato che la presentazione faceva parte di una proposta di flussi di reddito alternativi ed è stata condivisa con “un piccolo gruppo di persone che hanno espresso un interesse nella società”. La presentazione ha menzionato Uber, Lyft e Airbnb come potenziali clienti. Tuttavia, i portavoce di queste aziende hanno negato di aver espresso interesse per Clearview.

I contratti governativi e di difesa sono una piccola parte della futura tabella di marcia di Clearview. Le banche, la vendita al dettaglio e l’e-commerce sono una parte fondamentale del suo potenziale “mercato totale indirizzabile”. Ha anche affermato che i prodotti di Clearview non sono progettati per gli acquirenti commerciali. L’azienda deve prima ottenere il permesso da una corte federale in Illinois prima di avvicinarsi a qualsiasi acquirente non governativo.

“I nostri principi riflettono gli usi attuali della nostra tecnologia. Se questi usi cambiano, i principi saranno aggiornati, come necessario”, ha concluso Ton-That.

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