La truffa telefonica del Wangiri, nata in Giappone, è tornata in una nuova versione ancora più insidiosa: il Wangiri 2.0. Questa frode sfrutta chiamate perse da numeri sconosciuti per indurre le vittime a richiamare, attivando così servizi a pagamento che prosciugano il credito telefonico.
Wangiri 2.0: come funziona la truffa telefonica che svuota il credito
Questa truffa utilizza sistemi automatizzati (bot) per effettuare numerose chiamate brevi in rapida successione a potenziali vittime. Quando la vittima richiama, viene reindirizzata verso un numero a pagamento che addebita costi elevati, spesso mascherati da una chiamata internazionale.
La truffa è ancora più insidiosa perché i cybercriminali mantengono la chiamata aperta il più a lungo possibile, facendo lievitare la somma addebitata. La vittima, credendo di essere in attesa, in realtà sta perdendo credito.
Come proteggersi
Per evitare di cadere nella trappola del Wangiri 2.0, è fondamentale adottare alcune precauzioni. Secondo l’associazione Codici, ci sono alcune misure da prendere:
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- Non richiamare mai numeri sconosciuti, soprattutto se internazionali
- Se dovete farlo (magari per questioni lavorative), verificate online l’origine del numero sospetto prima di richiamare
- Chiedere al proprio operatore di bloccare le chiamate internazionali
- Attivare la funzione di blocco delle chiamate “spam” sullo smartphone
- Utilizzare il filtro spam del proprio smartphone o, in alternativa, app anti-truffa come Truecaller per filtrare le chiamate in entrata
- Se avete segnalazioni e richieste d’aiuto, potete contattare il numero 065571996 oppure scrivere all’indirizzo e-mail segreteria.sportello@codici.org.
Il Wangiri 2.0 è una truffa in rapida evoluzione che sta colpendo sempre più vittime. Rimanere informati e adottare le giuste precauzioni è fondamentale per non cadere nella trappola dei cybercriminali. Se si sospetta di essere stati truffati, è importante segnalarlo alle autorità competenti per prevenire ulteriori danni.
Maggiori informazioni sul sito di Codici.
- Cavazzi, Leonardo (Autore)
Ultimo aggiornamento 2024-09-28 / Link di affiliazione / Immagini da Amazon Product Advertising API