![L'AI di Google ascolta la tosse per diagnosticare malattie thumbnail](https://techprincess.it/wp-content/uploads/2024/08/Google-AI-intelligenza-artificiale-riconosce-malattie-sentendo-la-tosse.webp)
L’intelligenza artificiale ora può ascoltare i suoni del corpo per individuare potenziali problemi di salute. Google ha sviluppato un modello chiamato HeAR in grado di analizzare suoni come tosse e respiro per rilevare precocemente malattie come la tubercolosi.
HeAR: l’AI di Google ascolta la tosse per diagnosticare malattie
Google ha addestrato HeAR su 300 milioni di campioni audio, di cui 100 milioni solo di suoni di tosse. Il modello impara a riconoscere pattern nei suoni legati alla salute, creando una base per l’analisi audio in campo medico.
HeAR supera altri modelli in una vasta gamma di compiti, dimostrando un’elevata capacità di catturare pattern significativi nei dati acustici sanitari. Inoltre, raggiunge alte prestazioni con meno dati di addestramento, un fattore cruciale nella ricerca sanitaria dove i dati sono spesso scarsi.
Salcit Technologies, un’azienda indiana di assistenza sanitaria respiratoria, sta esplorando l’uso di HeAR per migliorare il suo prodotto Swaasa. L’obiettivo è potenziare la diagnosi precoce della tubercolosi basata sui suoni della tosse.
La tubercolosi è una malattia curabile, ma milioni di casi rimangono non diagnosticati ogni anno. HeAR potrebbe contribuire a rendere lo screening più accessibile ed economico, specialmente in aree con risorse limitate. Questo potrebbe fare la differenza per moltissimi malati.
StopTB Partnership, un’organizzazione ospitata dalle Nazioni Unite, sostiene l’approccio di Google. Zhi Zhen Qin, specialista di salute digitale dell’organizzazione, afferma che soluzioni come HeAR potrebbero offrire uno “strumento accessibile e a basso impatto” per lo screening della tubercolosi.
Google ha reso HeAR disponibile ai ricercatori per accelerare lo sviluppo di modelli bioacustici personalizzati. Questo potrebbe portare a progressi nella diagnosi precoce e nel monitoraggio di varie condizioni di salute, migliorando potenzialmente i risultati sanitari per comunità in tutto il mondo.
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Ultimo aggiornamento 2024-08-21 / Link di affiliazione / Immagini da Amazon Product Advertising API
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