Salesforce ha annunciato il lancio di AI Energy Score, un nuovo strumento di benchmark progettato per misurare e confrontare l’efficienza energetica dei modelli di intelligenza artificiale. Realizzato in collaborazione con Hugging Face, Cohere e Carnegie Mellon University, il sistema mira a rendere più trasparente l’impatto ambientale delle tecnologie AI e a favorire l’adozione di modelli più sostenibili.
L’iniziativa verrà presentata ufficialmente all’AI Action Summit, dove oltre 100 leader del settore privato e pubblico discuteranno il futuro dell’intelligenza artificiale e le sue implicazioni per il pianeta.
Come funziona AI Energy Score di Salesforce?
AI Energy Score introduce un sistema di valutazione standardizzato, simile a quello utilizzato per gli elettrodomestici da ENERGY STAR, che aiuta a identificare e classificare i modelli AI in base al loro consumo energetico. Il progetto si basa su quattro componenti principali:
- Standardized Energy Ratings: punteggi uniformi per confrontare il consumo energetico di diversi modelli AI.
- Public Leaderboard: una classifica pubblica con i rating di 166 modelli AI, inclusi SFR Embedding, xLAM e SF-TextBase di Salesforce.
- Benchmarking Portal: una piattaforma in cui gli sviluppatori possono inviare i loro modelli per la valutazione, sia che si tratti di modelli open-source che proprietari.
- Recognizable Energy Use Label: un’etichetta che assegna da una a cinque stelle in base all’efficienza energetica, semplificando la scelta di modelli più sostenibili.
Il sistema si propone di guidare il mercato verso soluzioni AI più ecologiche, incoraggiando le aziende a considerare il consumo energetico come un fattore chiave nelle decisioni di sviluppo.
Il ruolo della Francia e del Paris Peace Forum
Il progetto AI Energy Score ha ricevuto il supporto del governo francese e del Paris Peace Forum, due istituzioni impegnate nel promuovere un uso responsabile della tecnologia. L’obiettivo è fornire alle imprese e agli enti governativi strumenti affidabili per ridurre l’impatto ambientale dell’AI e garantire una maggiore trasparenza nel settore.
L’iniziativa rappresenta un passo significativo verso politiche di sostenibilità più rigorose, in linea con le direttive europee che puntano a regolamentare il consumo energetico delle tecnologie emergenti.
Agentforce: l’approccio sostenibile di Salesforce
Parallelamente al lancio di AI Energy Score, Salesforce ha presentato Agentforce, un sistema di agenti AI autonomi ottimizzati per ridurre il consumo energetico.
A differenza dei modelli AI tradizionali, che richiedono un elevato dispendio di risorse per il training, Agentforce utilizza:
- Modelli di piccole dimensioni, più efficienti e ottimizzati per compiti specifici.
- Tecnologie di recupero delle informazioni (SFR-RAG), che evitano elaborazioni inutili e migliorano la precisione delle risposte.
- Salesforce Data Cloud, che personalizza i dati riducendo il consumo computazionale.
Secondo Suzanne DiBianca, EVP e Chief Impact Officer di Salesforce,
“Ridurre il consumo energetico dell’AI significa ottimizzare i costi operativi, migliorare la sostenibilità e aumentare la redditività a lungo termine. Lavoriamo con i leader del settore per costruire un ecosistema AI più trasparente e responsabile.”
Verso un’intelligenza artificiale più sostenibile
Con AI Energy Score e Agentforce, Salesforce punta a ridefinire il modo in cui le aziende sviluppano e adottano tecnologie AI. Il nuovo sistema di rating potrebbe diventare un riferimento nel settore, spingendo le aziende a ridurre il loro impatto ambientale e a favorire un’adozione più consapevole dell’intelligenza artificiale.
L’iniziativa rappresenta un primo passo verso una maggiore regolamentazione dell’AI in chiave green, un tema sempre più centrale per governi e aziende che vogliono coniugare innovazione e sostenibilità.
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