Google ha annunciato il ritorno della funzione di generazione di immagini AI nel suo chatbot Gemini, dopo averla sospesa a febbraio per problemi di accuratezza storica — tra cui la generazione di soldati nazisti multietnici. L’azienda di Mountain View ha introdotto Imagen 3, un nuovo modello di intelligenza artificiale per la creazione di immagini da testo che promette maggior accuratezza. Ma ha risolto i problemi visti all’inizio dell’anno?
Google e la generazione di immagini AI, riattivato il modello che aveva generato i “nazisti multietnici”
Dave Citron, direttore senior di Gemini Experiences, ha dichiarato che Imagen 3 include “protezioni integrate” e rispetta i principi di design dei prodotti Google. Il modello utilizza un processo di filtraggio multi-stadio per garantire standard di qualità e sicurezza.
In particolare, il sistema prevede la rimozione di immagini non sicure, violente o di bassa qualità. E si applica per eliminare immagini generate da AI con artefatti o pregiudizi. Oltre al controllo dopo la generazione, anche il dataset di partenza è pensato per prevenire contenuti espliciti, violenti, offensivi o eccessivamente sessualizzati. Inoltre, Google non supporterà la generazione di individui fotorealistici identificabili, rappresentazioni di minori o scene eccessivamente violente o sessuali.
Queste attenzioni dovrebbero garantire che Gemini non produca immagini poco sensibili, anche se Google non può assicurare che saranno tutte appropriate. Citron ammette che “non ogni immagine creata da Gemini sarà perfetta“, ma l’azienda continuerà a raccogliere feedback dagli utenti per migliorare il servizio.
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La funzione sarà inizialmente disponibile per gli utenti di Gemini Advanced in lingua inglese. Google prevede di espandere la disponibilità ad altri utenti e lingue in futuro.
Il ritorno di questa funzionalità segue le polemiche di febbraio, quando Gemini generò immagini storicamente inaccurate, incluse rappresentazioni di soldati tedeschi dell’era nazista di diverse etnie. Google si scusò e disattivò temporaneamente la funzione per correggere il problema. Resta da vedere se Imagen 3 eviterà gli errori del passato e fornirà risultati più accurati e appropriati.
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