TikTok ha annunciato nuove misure per contrastare i deepfake, ovvero i video manipolati con tecniche di intelligenza artificiale, che possono alterare le sembianze e le voci delle persone. La piattaforma social ha introdotto una nuova politica sui “contenuti sintetici” e la manipolazione dei media, che vieta l’uso di contenuti creati o distribuiti con l’intento di ingannare o danneggiare gli utenti o la società.
TikTok contro i deepfake e gli altri “contenuti sintetici”
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TikTok rimuoverà i contenuti che violano questi principi e potrà anche sospendere o bloccare gli account responsabili. Inoltre, l’azienda social richiederà ai creatori di etichettare i contenuti che sono stati modificati o generati artificialmente per informare gli spettatori della loro natura.
TikTok ha spiegato che queste misure sono volte a proteggere la sicurezza e l’integrità della sua comunità, nonché a promuovere una cultura della trasparenza e dell’autenticità. La piattaforma ha anche sottolineato il suo impegno a collaborare con esperti e partner esterni per affrontare le sfide poste dai deepfake e dalle altre forme di disinformazione.
I deepfake negli anni recenti hanno saputo diffondere false notizie, influenzare le opinioni pubbliche, compromettere la reputazione delle persone o persino minacciare la sicurezza nazionale. Alcuni esempi famosi di deepfake sono quelli che hanno mostrato Barack Obama insultare Donald Trump, Mark Zuckerberg criticare Facebook o Tom Cruise fare acrobazie impossibili.
TikTok non è l’unica piattaforma a dover affrontare il problema dei deepfake. Anche Facebook, Twitter, YouTube e altri social network hanno adottato delle linee guida per regolare l’uso dei contenuti sintetici o manipolati sulle loro piattaforme. Anche alcune nazioni stanno tracciando leggi e linee guida sull’argomento.
Ma la discussione non può tenersi solo a livello normativo. Diventa invece importante educare gli utenti a essere critici e consapevoli quando guardano dei video online. L’unica soluzione definitiva alle fake news.
- Meikle, Graham (Autore)
Ultimo aggiornamento 2024-10-06 / Link di affiliazione / Immagini da Amazon Product Advertising API
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