IonQ, azienda attiva nel calcolo quantistico, e Hyundai Motor Company hanno annunciato un ampliamento della loro partnership con un nuovo progetto. Le due aziende hanno intenzione di applicare l’apprendimento automatico quantistico alla classificazione delle immagini e al rilevamento di oggetti 3D per la mobilità futura.
Queste due caratteristiche sono tra i problemi più critici che le case automobilistiche devono affrontare nel percorso verso la produzione dei veicoli a guida autonoma. Insieme, IonQ e Hyundai cercheranno di migliorare la funzionalità computazionale attraverso un apprendimento automatico più efficiente utilizzando computer quantistici. Grazie a questi, infatti, sarà possibile elaborare enormi quantità di dati più velocemente e con maggiore precisione rispetto ai sistemi classici.
Utilizzando la codifica delle immagini negli stati quantistici, IonQ sta già classificando 43 tipi di segnali stradali utilizzando i processori quantistici di sua proprietà. Nella fase successiva, le due società applicheranno i dati di apprendimento automatico di IonQ all’ambiente di test di Hyundai. Infatti le due aziende in seguito simuleranno vari scenari del mondo reale.
IonQ e Hyundai, dai segnali stradali al rilevamento di pedoni e ciclisti
Nell’ambito di questo progetto IonQ e Hyundai cercheranno di sviluppare tecniche quantistiche per l’attività di rilevamento di oggetti 3D. L’obiettivo è quindi di passare dai segnali stradali fino ad altri “oggetti” come pedoni o ciclisti.
L’esecuzione di attività di riconoscimento degli oggetti sull’ultimo computer quantistico di IonQ chiamato “Aria”. Questo supercomputer consentirà un’elaborazione più efficiente a costi inferiori, portando allo sviluppo di mobilità più sicure e intelligenti in futuro. Con 20 qubit algoritmici (#AQ), IonQ Aria è il computer quantistico più potente del settore basato su benchmark standard orientati alle applicazioni.
La notizia segna anche l’ultima iniziativa intrapresa da IonQ e Hyundai Motor, dopo l’annuncio di gennaio. La partnership annunciata vedeva i computer quantistici impegnati a migliorare le prestazioni, i costi e la sicurezza delle batterie al litio utilizzate nei veicoli elettrici.
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